Різні відповіді в різних каналах
На сайті одна ціна, у старому повідомленні інша, а менеджер перевіряє залишок вручну. Покупець уже обрав товар, коли з'ясовується, що потрібної модифікації немає.
Інтернет-магазини
AI та автоматизація для інтернет-магазинів
З'єднайте консультацію, замовлення та підтримку з реальними даними магазину. BotLabs розробляє AI-помічників, Mini Apps та інтеграції, щоб покупець отримував актуальну відповідь, а команда бачила, що відбувається з кожною покупкою.
Приклад логіки рішенняВід запиту до виконання
- Запит покупця
- Актуальний каталог
- Замовлення в обліку
- Підтримка й повтор
Де автоматизація має сенс
Замовлення потребує ручного перенесення
Контакт, товари й адресу копіюють із переписки в облік. Під час зміни менеджера губляться домовленості про комплект, знижку або спосіб отримання.
Після покупки контекст зникає
Підтримка повторно запитує номер замовлення, маркетинг не бачить повернення товару, а повідомлення про повторну покупку надходить клієнту з невирішеним зверненням.
Рішення під ваші задачі
Обираємо потрібні модулі та пов’язуємо їх із системами, у яких команда працює сьогодні.
AI-консультація за каталогом
Проєктуємо помічника, який уточнює потребу та знаходить товари за характеристиками з вашого каталогу. Для ціни й наявності він звертається до обліку; нестандартний підбір передає консультанту разом із вимогами покупця.
Вітрина та оформлення замовлення
Створюємо каталог і кошик у боті або Mini App, якщо цей канал потрібний вашим покупцям. Перед оформленням перевіряємо склад, ціну й умови доставки. Підтвердження показуємо після успішного створення замовлення.
Облік, оплата й доставка
Поєднуємо етапи замовлення з доступними системами магазину. Платіж підтверджує платіжний сервіс, відправлення — система доставки. Команда отримує окрему задачу, якщо один з етапів не завершився.
Підтримка з історією покупки
Об'єднуємо звернення з конкретним замовленням: зміна адреси, комплектація, обмін або затримка. AI може пояснювати погоджені правила й збирати дані; спірне повернення та винятки вирішує відповідальний працівник.
Лояльність і повторне замовлення
Розробляємо персональний кабінет, бонусні механіки та доречні нагадування за подіями покупки. Перед повідомленням перевіряємо завершення замовлення, повернення й дозвіл на комунікацію; стару покупку повторно звіряємо з актуальним каталогом.
Від вибору товару до наступного звернення
Демонстраційні сценарії показують, які перевірки закладаємо в розробку. Доступні дії визначаємо після перевірки вашої CMS, обліку та правил продажу.
Покупець просить підібрати комплект
- Вхідні дані
- Характеристики товарів, сумісність, ціни, залишки й критерії покупця зберігаються у визначених джерелах.
- Що робить система
- Помічник уточнює вимоги, пропонує відповідні позиції та повторно перевіряє їх перед створенням кошика.
- Роль команди
- Консультант підключається, якщо сумісність не підтверджена даними або потрібна індивідуальна комплектація.
- Результат процесу
- Менеджер отримує структурований запит, а покупець розуміє підстави вибору та наступний крок.
Оплата є, підтвердження затрималося
- Вхідні дані
- Номер замовлення, сума, статус провайдера й результат передавання в облік доступні для звірки.
- Що робить система
- Система перевіряє платіж і повторює дозволену операцію без створення другого замовлення. Непідтверджений статус лишається видимим.
- Роль команди
- Відповідальний отримує задачу з причиною збою, якщо автоматична звірка не дала однозначного результату.
- Результат процесу
- Команда бачить розбіжність до того, як покупець змушений пояснювати всю історію підтримці.
Клієнт повертається за тим самим товаром
- Вхідні дані
- Потрібні історія покупок, поточна картка товару, доступні модифікації та правила персональних пропозицій.
- Що робить система
- Кабінет відновлює склад попереднього замовлення, показує зміни ціни й наявності та просить підтвердити нову покупку.
- Роль команди
- Менеджер допомагає, якщо товар знято з продажу або покупцеві потрібний аналог без підтвердженої відповідності.
- Результат процесу
- Повторна покупка починається з відомого контексту, а не з нового пояснення потреби.
Дані, інтеграції та відповідальність
Починаємо з конкретних товарів і замовлень. Для кожного поля визначаємо, яка система його оновлює та як швидко зміни стають доступними покупцю.
Каталог та облікова система
Потрібні стабільні артикули, варіанти, характеристики, ціни й залишки. Окремо перевіряємо резервування та обмін замовленнями; періодичний файл не дорівнює перевірці складу в момент покупки.
Платежі та виконання замовлень
Визначаємо доступні способи оплати, підтвердження транзакцій, доставки й повернення. Кожен сервіс перевіряємо за його документацією та тестовими доступами до оцінки інтеграції.
CRM та історія клієнта
Погоджуємо зіставлення контактів між каналами, права менеджерів і доступ до покупок. Якщо профіль не підтверджений, приватні дані замовлення не показуються за одним лише його номером.
AI не вигадує залишок, характеристики або факт оплати. Якщо потрібне джерело недоступне, система пояснює, що перевірка не завершена, і передає задачу команді.
Від одного процесу до системної роботи
Для пілота обираємо один шлях: наприклад, повторне замовлення або відповіді про статус покупки. Потрібні приклади товарів, замовлення з винятком і назви систем, у яких працює команда.
- Розбираємо задачу
Описуємо шлях запиту, відповідальних, дані та виняткові ситуації.
- Узгоджуємо рішення
Перевіряємо доступ до систем. Фіксуємо склад, оцінку та критерії приймання.
- Перевіряємо пілот
Тестуємо повний сценарій, збої та передачу людині з вашою командою.
- Запускаємо й розвиваємо
Навчаємо відповідальних і погоджуємо підтримку та наступні процеси.
Від чого залежать вартість і терміни
На обсяг впливають структура каталогу, кількість каналів, правила резерву та цін, обмін з обліком, платіжні стани й повноваження підтримки. Можна розпочати з одного процесу та додавати наступні після перевірки.
Що вимірюємо після запуску
Разом визначаємо, що вимірювати: завершені замовлення, ручні перенесення даних, нерозв'язані розбіжності та звернення, для яких довелося повторно збирати контекст. Базові значення фіксуємо до запуску.
Перед стартом
Питання про впровадження
Чи потрібно переносити інтернет-магазин на нову платформу?
Не обов'язково. Спершу перевіряємо можливість працювати з чинною CMS, обліком і CRM. Якщо вони надають потрібні дані та дії, додаємо автоматизацію до наявного процесу. Якщо доступний лише експорт, визначаємо, які сценарії з ним коректні, а які потребують іншого способу інтеграції.
Чим це відрізняється від чат-бота з каталогом?
Каталог у чаті — один із можливих інтерфейсів. Галузеве рішення може охоплювати консультації, облік, контроль оплати, роботу підтримки та повторні покупки незалежно від того, де оформлюється замовлення. Якщо вам потрібний саме бот-магазин, для нього є окрема сторінка послуги.
Чи може AI сам рекомендувати аналоги товарів?
Можемо розробити такий підбір, якщо каталог містить достатні характеристики й правила відповідності. Визначаємо, які порівняння можна робити автоматично, і перевіряємо їх на реальних запитах. Для неоднозначної сумісності або відсутніх даних потрібне підтвердження консультанта.
Як врахувати останню одиницю на складі?
Джерело залишків має дозволяти перевірку та погоджений спосіб резервування. Перед підтвердженням замовлення повторно звіряємо доступність. Якщо облікова система не підтримує надійний резерв, не обіцяємо автоматичний продаж останньої одиниці й проєктуємо підтвердження менеджером.
Чи можна автоматизувати обміни й повернення?
Можна автоматизувати приймання звернення, перевірку замовлення, збір даних і маршрутизацію. Рішення про спірний випадок, стан товару чи виняток із правил залишається за відповідальною людиною. Фінансове повернення додаємо лише після погодження повноважень і можливостей платіжного сервісу.
З чого почати, якщо процеси магазину ще змінюються?
Оберіть повторювану задачу з відомим джерелом даних і відповідальним: наприклад, статус замовлення. На ній перевіримо якість даних, передачу людині та критерії успіху. Це дасть основу для оцінки складніших сценаріїв без передчасного перенесення всього магазину.
Докладніше про складові рішення
Усі індустріїПочнемо з вашого процесу
Розберемо шлях замовлення у вашому магазині
Покажіть приклад покупки, яка потребує забагато ручних дій. Визначимо джерела даних, потрібні інтеграції та межі першого рішення.