Заявка містить лише телефон
Для підбору ще потрібно дізнатися формат угоди, район, бюджет і строк пошуку. Рієлтор повертається до цих питань після зустрічей, хоча клієнт готовий відповісти зараз.
Агенції нерухомості
AI та автоматизація для агенцій нерухомості
Поки рієлтор проводить перегляд, новий клієнт уже може описати свою потребу. BotLabs розробляє AI-помічників, каталоги та CRM-інтеграції, щоб запит переходив у підбір і роботу відповідального з усіма зібраними деталями.
Приклад логіки рішенняВід запиту до виконання
- Потреба клієнта
- Об'єкти з вашої бази
- Заявка рієлтору
- Погоджений перегляд
Де автоматизація має сенс
Об'єкт уже змінив статус
Клієнту надсилають збережену добірку, але частина квартир уже недоступна або має іншу ціну. Виникає розрив між привабливою пропозицією та фактичною базою агенції.
Контекст залишається в особистих чатах
Один працівник прийняв звернення, інший домовляється з власником, третій проводить перегляд. Без спільної історії губляться критерії, відхилені варіанти та обіцяний наступний контакт.
Рішення під ваші задачі
Обираємо потрібні модулі та пов’язуємо їх із системами, у яких команда працює сьогодні.
Кваліфікація нового звернення
Проєктуємо короткий діалог під вашу спеціалізацію: купівля чи оренда, тип нерухомості, локація, бюджет і термін. Помічник фіксує обов'язкові та бажані критерії, щоб рієлтор бачив потребу, а не лише контакт.
Підбір за актуальною базою
Підключаємо дозволений каталог і правила відповідності. Система знаходить об'єкти за наявними полями, пояснює відмінності та пропонує уточнення, коли збігів немає. Відсутню площу, ціну або доступність вона не доповнює припущеннями.
Каталог для клієнта
Розробляємо зручний перегляд добірки у вебкабінеті або Mini App: фото, характеристики, збережені варіанти й запитання до конкретного об'єкта. Дані приходять з погодженого джерела; внутрішні нотатки власника залишаються команді.
CRM і розподіл заявок
Передаємо критерії, джерело звернення та історію підбору у вашу CRM. Узгоджуємо правила призначення рієлтора й перевірки повторних контактів. Наступний працівник продовжує розмову з тієї точки, на якій зупинився клієнт.
Перегляди та наступні дії
Налаштовуємо збір бажаного часу, задачі для погодження з власником і нагадування про підтверджену зустріч. Після перегляду можна зібрати відгук і оновити критерії. Нестандартні домовленості підтверджує рієлтор.
Як короткий запит стає підготовленим переглядом
Демонстраційні сценарії розробки для агенції. Підбір залежить від якості вашої бази, а доступ до об'єкта й домовленості з власником залишаються під контролем рієлтора.
Клієнт шукає оренду в кількох районах
- Вхідні дані
- Потрібні відповіді про бюджет, райони, склад мешканців, важливі умови й термін переїзду, а також актуальні поля об'єктів.
- Що робить система
- Помічник розділяє необхідні умови та побажання, формує добірку й додає її до заявки.
- Роль команди
- Рієлтор перевіряє неоднозначні умови та зв'язується з власником перед остаточною домовленістю.
- Результат процесу
- Розмова починається з придатних варіантів і зрозумілих причин вибору.
Обраний об'єкт уже недоступний
- Вхідні дані
- У базі є оновлений статус об'єкта та критерії, за якими клієнт його обрав.
- Що робить система
- Перед повторною відправкою система перевіряє статус, пояснює зміну та шукає альтернативи за підтвердженими характеристиками.
- Роль команди
- Рієлтор підключається, якщо дані не оновилися або жодний варіант не відповідає обов'язковим умовам.
- Результат процесу
- Клієнт не витрачає час на домовленість про перегляд, яку агенція вже не може підтвердити.
Клієнт хоче переглянути кілька об'єктів
- Вхідні дані
- Зібрані ідентифікатори об'єктів, бажаний час і контакти відповідальних рієлторів.
- Що робить система
- Система створює пов'язані задачі на погодження. Після підтвердження надсилає клієнту узгоджені деталі та фіксує наступну дію.
- Роль команди
- Команда погоджує доступ із власниками, порядок зустрічей і зміни плану.
- Результат процесу
- У клієнта й рієлтора є спільна актуальна домовленість; непогоджений запит не виглядає як заброньована зустріч.
Дані, інтеграції та відповідальність
Клієнтська база, каталог і календар можуть працювати в різних системах. Перед оцінкою визначаємо, де зберігаються актуальні дані та хто відповідає за їх оновлення.
База нерухомості
Потрібні ідентифікатори, характеристики, дозволені фото, ціна, статус і дата оновлення. Перевіряємо доступний обмін і права на використання матеріалів. Контакти власників не переносимо у відкритий каталог автоматично.
CRM агенції
Погоджуємо поля потреби, статуси роботи, відповідальних і правила об'єднання повторних заявок. Важливо зберегти історію зміни критеріїв, щоб старі побажання не підміняли актуальний пошук.
Календар і канали спілкування
Визначаємо, де команда підтверджує зустріч, хто може її перенести та як повідомити клієнта. Перше повідомлення й нагадування залежать від можливостей каналу та погоджених правил комунікації.
AI не перевіряє юридичну чистоту об'єкта, не гарантує його доступність поза базою та не погоджує умови угоди за власника. Такі питання отримують відповідального фахівця.
Від одного процесу до системної роботи
Починаємо з одного сегмента: наприклад, запитів на оренду квартир у визначених районах. Потрібні приклади об'єктів, типові запитання клієнтів і маршрут заявки від першого контакту до перегляду.
- Розбираємо задачу
Описуємо шлях запиту, відповідальних, дані та виняткові ситуації.
- Узгоджуємо рішення
Перевіряємо доступ до систем. Фіксуємо склад, оцінку та критерії приймання.
- Перевіряємо пілот
Тестуємо повний сценарій, збої та передачу людині з вашою командою.
- Запускаємо й розвиваємо
Навчаємо відповідальних і погоджуємо підтримку та наступні процеси.
Від чого залежать вартість і терміни
Оцінка залежить від структури бази, якості характеристик, кількості джерел, складності підбору, правил CRM і потреби в окремому каталозі. Спочатку перевіряємо один повний маршрут разом із ситуацією, коли збігів немає.
Що вимірюємо після запуску
Для пілота можна вимірювати заповненість критеріїв, заявки без відповідального, частку добірок із неактуальними об'єктами й перехід до погодженого перегляду. Це показники майбутньої перевірки, а не обіцяний результат.
Перед стартом
Питання про впровадження
Чи буде AI шукати квартири по всьому інтернету?
Базовий сценарій спирається на джерела, до яких у агенції є погоджений доступ. Якщо потрібні зовнішні фіди, окремо перевіряємо умови використання, структуру й актуальність даних. Самостійно додавати випадкові оголошення до пропозиції клієнту система не повинна.
Чи можна почати з таблиці об'єктів?
Можна перевірити сценарій на структурованій таблиці, якщо є стабільні ідентифікатори, обов'язкові поля й відповідальний за оновлення. Для підтвердження актуальності перед переглядом потрібна окрема перевірка. Таблиця зі старими даними не стає надійною базою завдяки AI.
Що робити, якщо побажання клієнта суперечать бюджету?
Помічник може пояснити, що за заданими критеріями у вашій базі немає збігів, і запропонувати уточнити пріоритети. Він не вигадує дешевший об'єкт або знижку. Складний підбір переходить до рієлтора з усіма початковими умовами.
Чи можна автоматично підтверджувати перегляди?
Лише коли всі потрібні учасники й ресурси мають достовірний спільний графік і погоджені правила запису. У типовому процесі система збирає бажаний час, а рієлтор перевіряє доступ із власником. Повідомлення про підтвердження з'являється після фактичного погодження.
Як працювати з повторним зверненням того самого клієнта?
Після перевірки контакту показуємо рієлтору попередній контекст і уточнюємо, чи змінилася потреба. Правила об'єднання задаємо для вашої CRM. Різні люди зі спільним телефоном або незалежні запити не повинні без перевірки перетворюватися на одну угоду.
Чи допоможе рішення рієлторам, які працюють окремими командами?
Можемо налаштувати розподіл за регіоном, сегментом або відповідальним підрозділом. До розробки визначаємо видимість клієнтів і внутрішніх даних, порядок передачі заявки та правила заміни працівника. Керівник отримує огляд процесу в межах погоджених прав.
Докладніше про складові рішення
Усі індустріїПочнемо з вашого процесу
Покажіть, як заявка доходить до рієлтора
Візьміть типовий запит клієнта та приклад вашої бази. Визначимо, що можна зібрати й перевірити автоматично, а де потрібне рішення команди.