Чи можна розвивати наш сайт і системи без повної заміни?
Так, починаємо з перевірки наявних інструментів і потрібного процесу. Можемо додати кабінет, асистента чи обмін даними, якщо поточні системи це дозволяють. Нову платформу розглядаємо, коли підтверджені обмеження заважають виконати задачу; обсяг і варіанти пояснюємо до розробки.
Що пацієнт зможе бачити в особистому кабінеті?
Склад визначаємо разом із клінікою: наприклад, підтверджені візити, організаційні повідомлення й дозволені документи. Для персональних даних потрібні перевірка особи, права та доступне джерело. Кабінет відображає погоджені відомості; медичні пояснення надає відповідний фахівець.
Чи може AI самостійно підтвердити запис?
Лише якщо система дозволяє перевірити розклад і створити запис, а правила клініки допускають цю дію. Інакше асистент збирає заявку для реєстратури. Нагадування та перенесення використовують підтверджений стан візиту, щоб пацієнт і команда мали однакові домовленості.
Як працюватиме рішення для кількох філій?
Визначаємо спільні правила мережі та відмінності філій: послуги, розклад, відповідальних і права. Пацієнт обирає потрібний заклад, а працівник отримує доступ у межах своєї ролі. Першу версію можна перевірити на одній філії, потім підключати наступні.
Чи є у BotLabs досвід внутрішнього навчання клініки?
Так. У кейсі Astra Dent описані навчальний Telegram-бот, модулі й уроки, пошук відповідей та адміністративна панель. Доступ до матеріалів залежить від підрозділу й типу працівника, а команда переглядає проходження. Цей досвід стосується саме навчання персоналу.
Що потрібно для оцінки проєкту?
Опис задачі, приклад поточного процесу, назви систем і перелік учасників. Для кабінету важливо визначити потрібні дані; для запису — правила підтвердження; для навчання — матеріали та ролі. Разом уточнюємо першу версію, залежності й вимоги, після чого оцінюємо роботи.