Про клієнта: BUDE GOOD
BUDE GOOD — ремонтно-будівельна компанія повного циклу: від дизайн-проєкту до ремонту, будівництва та меблювання. Для її відділу продажів BotLabs пов’язав записи дзвінків, історію угод і сигнали для керівника в єдиний процес.
Ілюстрація робочого сценарію. На фото — згенеровані персонажі, не співробітники BUDE GOOD.
Задача: бачити якість розмов
Вибіркове прослуховування не давало керівнику цілісної картини: перевірити всі розмови вручну було складно, частина невдалих діалогів залишалася непоміченою. Потрібно було перетворити записи на зрозумілі результати та залишити людині рішення щодо важливих ситуацій.
- Аналізувати дзвінки за скриптами та критеріями команди.
- Враховувати попередні розмови й контекст угоди.
- Зберігати підсумки поруч з угодою в KeyCRM.
- Сповіщати про виявлену проблему, а не про кожну обробку.
- Давати матеріал для зворотного зв’язку менеджерам.
Рішення: три пов’язані AI-сценарії
BotLabs пов’язав запис дзвінка з контекстом угоди в KeyCRM. Call Flow створює транскрипт і оцінює розмову за чотирма критеріями. Deal Flow враховує історію спілкування, формує підсумок і додає коментар до угоди. Коли транскрипт, оцінки та підсумок готові, Problem Flow перевіряє ситуацію. Якщо виявлено проблему, керівник отримує повідомлення в Telegram; якщо ні — сповіщення не надсилається. Результати й налаштування доступні у вебпанелі, а щоденний експорт у Google Sheets підтримує регулярний розбір роботи.
Інструменти та роль AI
Тип рішення
Інтеграції та інтерфейси
Від розмови до наступної дії
Якість діалогу
AI перевіряє встановлення контакту, виявлення потреб, презентацію рішення та роботу із запереченнями й завершення розмови. Послідовність задач і критерії налаштовані під скрипти команди. Результат зберігається для подальшого розбору, а не замінює оцінку керівника.
Пам’ять угоди
Deal Flow знаходить угоду за телефоном і враховує попередню історію. Підсумок фіксує зміст розмови, домовленості й наступний крок у коментарі KeyCRM. Перша розмова та повторний контакт аналізуються з різними акцентами: потреба клієнта або його заперечення.
Увага керівника
Problem Flow враховує слова, тон і контекст та визначає рівень проблеми. Telegram-повідомлення містить коротку суть, рівень і посилання на дзвінок. Керівник переглядає деталі й обирає дію. За відсутності проблеми окремого повідомлення немає.
Регулярний розбір
Щоденний експорт передає транскрипти та оцінки в Google Sheets. Це матеріал для зворотного зв’язку й навчання команди, а не автоматичний доказ зростання продажів. Комерційний ефект потребує окремого вимірювання.
Робочі інструменти керівника
Вебпанель об’єднує дзвінки, транскрипти, оцінки та стани обробки. З неї можна перейти до відповідної угоди в KeyCRM. Налаштування визначають, чиї розмови обробляти та за якими правилами аналізувати їх.
Критерії під скрипти команди
Для AI-задач визначені роль, потрібні аспекти аналізу та приклади успішних розмов. Ланцюжок задає порядок роботи з контактом, потребою, презентацією та запереченнями. Це конфігурація під процес клієнта, а не універсальна оцінка будь-якого відділу продажів.
Контекст замість ізольованого запису
Транскрипт пояснює, що було сказано. Підсумок угоди додає попередню історію й домовленості. Разом вони дають керівнику основу для розбору конкретної ситуації та допомагають повернутися до джерела, коли потрібні деталі.
AI готує матеріал. Людина вирішує
Система відбирає ситуації, що можуть потребувати уваги, але не приймає управлінських рішень за керівника. Висновки AI потрібно перевіряти в контексті розмови. Передбачені винятки для callback та неінформативних дзвінків; охоплення залежить від налаштувань.
Що змінилося в роботі керівника
1
Транскрипти й оцінки розмов зібрані в одному робочому інтерфейсі.
2
Поточний дзвінок розглядається разом з історією угоди.
3
Підсумки розмов зберігаються в коментарях KeyCRM.
4
Проблемні ситуації отримують окремий сигнал у Telegram.
5
Критерії аналізу відповідають скриптам команди.
6
Щоденний експорт дає матеріал для розбору й навчання.
7
Остаточні рішення та зворотний зв’язок залишаються за людьми.
