Бронювання · меню · замовлення · підтвердження
Гість бронює столик, переглядає меню або оформлює доставку у знайомому месенджері — без встановлення окремого застосунку. Бот збирає дату, гостей, страви, модифікатори, адресу й оплату, а backend перевіряє доступність, створює booking або order у погодженій системі та повертає підтверджений номер. Адміністратор підключається лише там, де потрібне рішення людини.
Менюціна, доступність, модифікатори й алергени
Бронюваннядата, час, гості, побажання й booking ID
Замовленнякошик, адреса, оплата, POS і order ID
Операціїчерги, помилки, handoff і навантаження
Коротка відповідь
Коли бронювання живе у повідомленнях, меню — у PDF, стоп-лист — у чаті кухні, а замовлення вручну переносять у POS, гість не розуміє, чи завершив дію. Команда витрачає час на повторні уточнення: який заклад, скільки гостей, чи є дитяче крісло, яка адреса, що прибрати зі страви й чи пройшла оплата.
Чат-бот для ресторану формалізує цей шлях. Канал залишається знайомим, але кожна дія має структуру, джерело й фінальний статус. Інтерфейс не показує столик, якого немає, не обіцяє доставку без правил зони, не приймає скріншот замість payment callback і не приховує технічний збій за фразою «очікуйте».
Сценарії
Кожен сценарій закінчується перевірюваною подією: booking створено, меню прочитано з джерела, оплата підтверджена, order записано в POS або виняток передано відповідальному.
Бот збирає контакт, гостей, побажання та заклад. Сервер перевіряє доступний слот або створює запит адміністратору. Нагадування й перенесення використовують той самий booking ID, тому команда не шукає домовленість у чатах.
Гість бачить лише актуальні позиції для свого закладу й часу. Склад, ціна, алергени та доповнення приходять із контрольованого джерела. Якщо позиція закінчилась, бот прибирає її або пропонує дозволену альтернативу.
Користувач обирає страви, модифікатори, коментар і час. Backend повторно перевіряє суму й доступність перед записом. Кухня отримує структуроване замовлення, а гість — order ID і підтверджений статус.
Система нормалізує адресу, перевіряє зону й умови доставки, показує доступний інтервал і передає замовлення в POS, CRM або службу доставки. Якщо адреса поза зоною, гість одразу бачить допустимий варіант.
Платіжний провайдер повертає server-to-server подію. Після неї order отримує оплачений статус і передається далі. Невдала або прострочена сесія не створює дубль і не змушує менеджера звіряти скріншоти вручну.
Бот не імпровізує з медичними обмеженнями, банкетами чи претензіями. Він збирає потрібні деталі, прикріплює контекст і передає запит адміністратору або менеджеру з пріоритетом та наступною дією.
Інтерактивне демо BotLabs
Це не клієнтський кейс і не копія реального ресторану. Демо показує продуктову логіку: що бачить гість, які дані читає backend, що записується в систему й куди переходить виняток.
Стан системи
Backend перевірив заклад, тривалість і доступність. Поки booking ID не створено, інтерфейс не називає бронювання підтвердженим.
Демо-екрани, не клієнтський кейс
У проєкті ще немає прямого опублікованого ресторанного кейсу. Тому замість вигаданого бренду показуємо два чесно позначені прототипи, зібрані для перевірки UX, статусів і винятків.
Demo · booking flow
Прототип перевіряє заклад, дату, час, кількість гостей і побажання. На фінальному екрані окремо видно підтвердження системи та можливість перенести або скасувати бронювання без повторного дзвінка.
Пройти інтерактивне демо
Demo · menu to order
Прототип показує, як гість вибирає страву, прибирає інгредієнт, додає коментар, обирає самовивіз або доставку й бачить фінальну суму. До POS передається не повідомлення, а структурований order із джерелом статусу.
Окремо про автоматизацію бронюваньАрхітектура
Інтерфейс відповідає за короткий шлях гостя. Backend звіряє заклад, правила, доступність, суму й статус, дедуплікує повторні події та зберігає журнал запису.
Бронювання, меню, кошик, адреса й статус.
Правила, дедуплікація, callback, retry та handoff.
Позиції, слоти, сума, оплата, order ID і власник.
Мережа може мати різні меню, години, зони й ціни. Спочатку бот визначає заклад або адресу, а вже потім показує доступний сценарій, щоб гість не збирав замовлення, яке неможливо виконати.
Позиція могла перейти у стоп-лист, а інтервал доставки — закритися. Перед створенням payment session backend перечитує правила, повертає зрозумілу зміну та не списує кошти за недоступне замовлення.
Booking ID, order ID і payment ID дозволяють відновити повторний webhook, знайти запис у системі та відповісти гостю. Якщо запис не підтверджений, бот показує контрольований fallback.
Формат рішення
Не весь ресторанний процес варто стискати до кнопок. На discovery розділяємо коротку комунікацію, візуальний вибір гостя й операційний інтерфейс команди.
Коли достатньо кількох полів, підтвердження або передачі адміністратору. Діалог швидко відкривається і не перевантажує гостя.
Коли важливі фото, категорії, склад, кількість, доповнення, промокод і кілька кроків checkout без встановлення окремого застосунку.
Для адміністратора, кухні та менеджера потрібен щільний інтерфейс з фільтрами, журналом змін, правами та контролем помилок.
Межі автоматизації
Надійна автоматизація не приховує невизначеність. Вона пояснює наступний крок і передає людині вже зібраний контекст.
Бот показує тільки погоджені дані про склад і алергени, але не гарантує медичну безпеку та не замінює розмову з відповідальним працівником. Запит передається із вибраними стравами й контактом.
Timeout booking, POS або payment API не можна маскувати успіхом. Подія переходить у retry або ручну чергу, а гість бачить чесний статус і спосіб зв’язку.
Нестандартна подія потребує рішення менеджера. Бот збирає дату, кількість гостей, бюджетний орієнтир, формат, коментар і вкладення, але не обіцяє зал, меню чи компенсацію автоматично.
Чесний proof
Ми не вигадуємо ресторан, відгук або цифру зростання. Замість цього показуємо demo state, описуємо джерело кожного поля й перевіряємо один наскрізний шлях: наприклад, гість обирає заклад, дату й чотирьох гостей, backend знаходить слот, створює booking ID і планує нагадування.
Для замовлення карта деталізує menu item, modifier, venue, fulfillment, адресу, суму, payment callback, POS write та fallback. Після технічної звірки API можна чесно визначити першу версію, строки й межі автоматизації без універсальних обіцянок.
Канал, venue, меню, booking або order, підтвердження й fallback.
Години, зони, слоти, стоп-лист, оплата, ролі та handoff.
Що читаємо з POS або booking, що записуємо й як відновлюємо збій.
Вартість
Фіксовану суму до перевірки меню, booking, POS, оплат і доставки називати некоректно. Після discovery розділяємо роботи BotLabs, зовнішні ліцензії та постійну експлуатацію.
Сценарії, Mini App, backend, адмінінструменти, інтеграції, тестування, моніторинг і документація.
Ліцензії, тарифи API, еквайринг, карти, повідомлення та операторські доступи залежать від обраного стеку й договорів ресторану.
Хостинг, резервування, журнал помилок, актуальність меню, правила доступу, оновлення сценаріїв і погоджений SLA.
Запуск
Спочатку перевіряємо один маршрут на реальних правилах закладу. Це швидше знаходить конфлікти меню, слотів, адрес і оплат, ніж спроба одразу підключити всі канали та філії.
Беремо приклади дзвінків і повідомлень: що питає гість, що уточнює адміністратор, де виникає повторне введення й яка подія означає успіх.
Заклади, категорії, позиції, модифікатори, слоти, зони, оплати, ролі, POS або CRM API, webhook, ліміти та журнал аудиту.
Тексти, SVG-іконки, menu flow, кошик, бронювання, недоступну позицію, помилку адреси, payment retry і handoff перевіряємо з командою.
Повторний webhook, дубль order, закритий слот, стоп-лист, timeout POS, велика група, кілька мов і різні права адміністратора.
Відстежуємо створені booking та order, payment callback, відмови, handoff і технічні помилки без вигаданих KPI.
FAQ
Точна логіка залежить від систем ресторану, кількості закладів, правил кухні, доставки та оплат. Нижче — межі, які варто зафіксувати до розробки.
Бот показує актуальне меню, збирає модифікатори й коментарі, приймає бронювання або замовлення на самовивіз чи доставку, передає дані в погоджену систему та повертає гостю підтвердження. Конкретний склад залежить від POS, графіків, способів оплати й роботи кухні.
Гість обирає дату, час, кількість людей і додає побажання. Backend перевіряє доступність у системі бронювань або створює запит адміністратору. Бронювання вважається створеним лише після booking ID або явного підтвердження відповідального.
Так, якщо меню має контрольоване джерело: POS, CRM, CMS, таблицю або окрему адмінпанель. Ціни, доступність, модифікатори й алергени не повинні копіюватися вручну в кілька каналів; бот показує дату оновлення або приховує недоступну позицію.
Так, через погодженого платіжного провайдера. Backend створює order ID, суму й платіжну сесію, а статус замовлення змінює тільки після server-to-server підтвердження. Скріншот оплати або повернення з платіжної сторінки не є достатнім доказом.
Після перевірки складу, адреси, часу й оплати бот створює замовлення через API або передає його у контрольовану чергу. Гість отримує номер лише після підтвердженого запису; при збої команда бачить retry, причину та контакт гостя, а не загублене повідомлення.
Mini App доречний для візуального меню, фото страв, кошика, модифікаторів, адреси й складного бронювання. Звичайного діалогу достатньо для короткого FAQ, підтвердження, нагадування або перевірки статусу.
Бот пропонує лише дозволені альтернативи: інший час, кількість гостей, заклад, спосіб отримання або позицію, яку підтвердило джерело. Особливі події, алергії, великі групи й конфліктні ситуації передаються адміністратору з повним контекстом.
Від кількості закладів і каналів, структури меню, модифікаторів, бронювань, доставки, оплат, POS або CRM API, ролей команди, мов, аналітики та вимог підтримки. Оцінку готуємо після карти одного наскрізного бронювання або замовлення.
Перший крок
За 30 хвилин визначимо канал, заклад, меню, слот або кошик, джерело підтвердження, POS чи CRM запис і момент передачі адміністратору.
Без готового ТЗ. Достатньо актуального меню, прикладу бронювання або замовлення, правил одного закладу й назви системи, де команда працює зараз.
